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【英伟达】NCCL Github仓库介绍

云 & 计算
2023-02-18
2022
更新：2023-03-25 21:47:10

## **NCCL**

优化了 GPU 间通信的原语。

## **介绍**

NCCL（发音为“Nickel”）是一个独立的 GPU 标准通信例程库，实现全归约、全聚集、归约、广播、归约分散以及任何基于发送/接收的通信模式。它经过优化，可在使用 PCIe、NVLink、NVswitch 的平台以及使用 InfiniBand Verbs 或 TCP/IP 套接字的网络上实现高带宽。NCCL 支持在单个节点或跨多个节点安装任意数量的 GPU，并且可用于单进程或多进程（例如 MPI）应用程序。

有关 NCCL 使用的更多信息，请参阅[NCCL 文档](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/nccl-developer-guide/index.html)。

## **Build**

注意：NCCL 的官方和测试版本可以从以下网址下载： https: [//developer.nvidia.com/nccl](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//developer.nvidia.com/nccl)。如果您选择使用官方Build，则可以跳过以下Build步骤。

Build库：

```text
$ cd nccl
$ make -j src.build
```

如果 CUDA 未安装在默认的 /usr/local/cuda 路径中，您可以使用以下命令定义 CUDA 路径：

```text
$ make src.build CUDA_HOME=<path to cuda install>
```

`build/`除非`BUILDDIR`设置，否则将编译和安装 NCCL 。

默认情况下，NCCL 是为所有支持的体系结构编译的。为了加速编译并减少二进制文件的大小，可以考虑重新定义`NVCC_GENCODE`（defined in `makefiles/common.mk`）以仅包含目标平台的架构：

```text
$ make -j src.build NVCC_GENCODE="-gencode=arch=compute_70,code=sm_70"
```

## **安装**

要在系统上安装 NCCL，请创建一个包，然后以 root 身份安装它。

Debian/Ubuntu：

```text
$ # Install tools to create debian packages
$ sudo apt install build-essential devscripts debhelper fakeroot
$ # Build NCCL deb package
$ make pkg.debian.build
$ ls build/pkg/deb/
```

RedHat/CentOS：

```text
$ # Install tools to create rpm packages
$ sudo yum install rpm-build rpmdevtools
$ # Build NCCL rpm package
$ make pkg.redhat.build
$ ls build/pkg/rpm/
```

与操作系统无关的压缩包：

```text
$ make pkg.txz.build
$ ls build/pkg/txz/
```

## **测试**

[NCCL 的测试在https://github.com/nvidia/nccl-tests](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/nvidia/nccl-tests)上单独维护。

```text
$ git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git
$ cd nccl-tests
$ make
$ ./build/all_reduce_perf -b 8 -e 256M -f 2 -g <ngpus>
```

参考资料：[https://github.com/nvidia/nccl](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/nvidia/nccl)

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