当前位置：首页 > 技术博客 > 正文

2022 年数据中心的趋势是什么

技术博客
2022-11-06
982
更新：2022-11-06 20:06:38

> 从现代化到可持续实践，以下是 2022 年值得关注的九大数据中心趋势。

随着数字化转型势头强劲，机构将更加关注其 IT 投资战略，以支持确保其竞争优势所需的变革。

**我们预测的最大趋势是基础设施现代化**，因为机构现在正在重新评估他们在公有云之旅中所处的位置与他们在本地拥有的东西。我们还将讨论在为机构提供更多灵活性以及如何将数据中心视为可能的绿色来源方面获得牵引力的解决方案。

以下是我们认为将在 2022 年塑造数据中心空间的九大趋势。

## 1、基础设施现代化

在新冠疫情开始时，许多机构争相使用公有云，以利用云的自助/按需功能，使他们能够快速扩展并适应不断变化的需求，而他们的本地基础设施却退居二线限制对物理数据中心的访问。

虽然这些机构在公有云中成功启动和运行，但优化公有云的工作负载需要比许多人预期的更多的规划。许多人发现，一些迁移的应用程序最适合长期用于本地数据中心，而其他应用程序则需要大量的架构返工以确保它们“具备云能力”并针对公有云进行了优化。此外，由于现有团队缺乏所需的公有云专业知识，许多机构发现了重大的支持限制。随着过去几年获得的额外经验，大多数机构正在重新调整其整体 IT 战略。

对于保留在本地的工作负载，机构必须对其基础设施进行投资和现代化，以确保应用程序的性能、可用性和效率。

## 2、私有云

尽管出于成本、合规性或可支持性的考虑，许多机构迁移到公有云的过程可能并未针对所有应用程序进行，但他们享有绝对优势，包括自助服务、敏捷性和规模。

[IT 机构在为其客户构建私有云时，](https://www.wwt.com/article/here-is-why-private-cloud-is-back)将寻求将最好的公有云与本地数据中心环境的优势结合起来。

## 3、基础设施自动化

自动化使机构能够快速适应变化，同时提高安全性并实现成本和流程优化。[据 Gartner 称](https://www.gartner.com/en/documents/4006837/summary-translation-hype-cycle-for-i-o-automation-2021)，“到 2025 年，70% 的机构将通过持续的基础设施自动化来补充应用程序的持续交付，以提高业务敏捷性。此外，60% 的 I&O（基础设施和运营）团队将在整个企业中使用人工智能增强的自动化，从而实现更大的IT 生产力、敏捷性和可扩展性。”

为了保持领先地位，成功的机构[将从战术性的临时自动化框架](https://www.wwt.com/article/automation-orchestration-for-digital-services)转向更具战略性和整体性的方法，以推动数字化转型并实现企业范围内的利益。

## 4、网络恢复

[2021 年，37% 的企业和机构受到勒索软件的攻击。](https://www.sophos.com/en-us/medialibrary/pdfs/whitepaper/sophos-state-of-ransomware-2021-wp.pdf?cmp=120469)随着勒索软件攻击的持续增加，机构将制定强大的网络弹性策略，使他们能够预测、抵御、恢复和适应勒索软件和其他恶意软件攻击。

虽然机构需要解决网络弹性的各个方面，但大多数机构将在未来一年优先考虑恢复，以确保面对攻击时的业务弹性。[这些机构将建立与生产环境分开的网络保险库](https://www.wwt.com/article/what-is-cyber-vault-and-how-does-it-relate-to-cyber-resilience)，允许他们从保险库中恢复和运行整个应用程序及其相关数据和服务。

## 5、DevOps 和容器平台

随着机构希望从传统的软件开发实践转向[敏捷的“DevOps”模型](https://www.wwt.com/article/devops-a-survival-guide-for-infrastructure-teams)，他们将需要提供强大的基础架构平台，[使开发人员能够高速交付服务、应用程序和项目](https://www.wwt.com/case-study/agile-methodology-transforms-alaska-federal-credit-union-it-organization)。

容器平台为开发人员的创新和生产力提供了坚实的基础，并且在正确实施时将降低成本。如果做得好，这些平台允许开发人员编写一次代码，然后在多个环境中部署，无论是在本地还是在云中。

## 6、高性能架构

随着世界继续利用人工智能和机器学习应用程序（AI 和 ML），我们预测机构将更多地投资于并行化先进技术，以支持这些需要大量基础设施的用例，我们将其称为[高-性能架构（HPA）](https://www.wwt.com/event/6112e8c44de0b50083fd3e46)。

对于希望快速组装和重组基础架构以支持高性能应用程序和工作负载的机构，可组合的分解基础架构通常与 HPA 一起使用，以提高基础架构效率。例如，机构可以在白天构建基础架构以支持 VDI 工作负载，然后快速重构该基础架构以支持隔夜的 AI/ML 培训需求。

## 7、边缘和 5G

随着 5G 及其提供大量数据的能力在更多地方可用，机构正在重新构想可以交付给消费者的服务类型。

许多新兴服务，包括自动驾驶汽车和远程手术，都依赖于实时信息和智能。由于这些服务需要实时数据处理，因此机构需要将 IT 部署在更靠近最终消费者的位置。

为此，边缘解决方案将先进的技术能力尽可能地推向最终用户，以实现实时服务体验；实际上，[机构将在“边缘”部署和支持微型数据中心。](https://www.wwt.com/article/how-edge-ready-micro-data-center-systems-streamline-deployments)

## 8、硬件即服务消费模型

云消费模式正在[影响传统基础设施的购买和消费方式](https://www.wwt.com/article/why-as-a-service-solutions-are-the-modern-approach-to-lagging-infrastructure)。随着机构寻求更高的敏捷性，“硬件即服务”正在并将继续增长。这些模型的范围从替代购买工具一直到完全管理的“基础设施即服务”体验。

如果机构优先考虑运营支出而不是资本支出，则可以利用此模型，因为这通常是财务与技术的对话。其他人，尤其是那些具有不可预测且经常变化的工作负载需求的人，可能正在寻求增强的灵活性以根据自己的条件进行扩展。硬件即服务模式也非常适合希望每 3-5 年完成一次大宗采购的机构，这在传统 IT 采购中很常见。

## 9、数据中心可持续性

由于为设备供电和冷却所需的能源，数据中心通常不以环保而著称。今年以及未来几年，[更多机构将致力于减少碳足迹，并努力以更可持续的方式建设或更新其数据中心](https://www.wwt.com/article/putting-sustainability-first-to-sustain-your-business)。

这可能意味着寻找替代能源形式为数据中心供电，投资更节能的基础设施设备或利用优化效率的解决方案。随着气候变化成为技术行业的前沿，数据中心的可持续性将进入决策过程。

参考资料：https://www.wwt.com/article/whats-trending-in-data-center-for-2022

> 声明：本文素材来源于网络，仅供学习使用，如有侵权请联系网站删除(ngdcn_admin@163.com)。

数据中心